Translate Lossy zip of iterators example

This commit is contained in:
Vadim Nifadev 2024-04-23 11:07:40 +03:00
parent e8cd593e62
commit 3df9d0e4e3
1 changed files with 50 additions and 0 deletions

View File

@ -2180,3 +2180,53 @@ for idx, item in enumerate(list_4):
* Также посмотрите на похожий пример на [StackOverflow](https://stackoverflow.com/questions/45877614/how-to-change-all-the-dictionary-keys-in-a-for-loop-with-d-items), связанный со словарями.
---
### ▶ Сжатие итераторов с потерями *
<!-- Example ID: c28ed154-e59f-4070-8eb6-8967a4acac6d --->
```py
>>> numbers = list(range(7))
>>> numbers
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> first_three, remaining = numbers[:3], numbers[3:]
>>> first_three, remaining
([0, 1, 2], [3, 4, 5, 6])
>>> numbers_iter = iter(numbers)
>>> list(zip(numbers_iter, first_three))
[(0, 0), (1, 1), (2, 2)]
# пока все хорошо, сожмем оставшуюся часть итератора
>>> list(zip(numbers_iter, remaining))
[(4, 3), (5, 4), (6, 5)]
```
Куда пропал элемент `3` из списка `numbers`?
#### 💡 Объяснение:
- Согласно [документации](https://docs.python.org/3.12/library/functions.html#zip), примерная реализация функции `zip` выглядит так,
```py
def zip(*iterables):
sentinel = object()
iterators = [iter(it) for it in iterables]
while iterators:
result = []
for it in iterators:
elem = next(it, sentinel)
if elem is sentinel: return
result.append(elem)
yield tuple(result)
```
- Таким образом, функция принимает произвольное количество итерируемых объектов, добавляет каждый из их элементов в список `result`, вызывая для них функцию `next`, и останавливается всякий раз, когда любой из итерируемых объектов исчерпывается.
- Нюанс заключается в том, что при исчерпании любого итерируемого объекта существующие элементы в списке `result` отбрасываются. Именно это произошло с `3` в `numbers_iter`.
- Правильный способ выполнения вышеописанных действий с помощью `zip` будет следующим,
```py
>>> numbers = list(range(7))
>>> numbers_iter = iter(numbers)
>>> list(zip(first_three, numbers_iter))
[(0, 0), (1, 1), (2, 2)]
>>> list(zip(remaining, numbers_iter))
[(3, 3), (4, 4), (5, 5), (6, 6)]
```
Первый аргумент сжатия должен иметь наименьшее число элементов
---