Translate Let's make a giant string! example

translations/README-ru.md

@@ -3430,6 +3430,103 @@ def square(x):
 ```
 
 #### 💡 Объяснение:
-+ Операнд `+=` быстре `+` для "сложения" 2 и более строк, так как первая строка (например, `s1` for `s1 += s2 + s3`) не уничтожается во время формирования финальной строки.
++ Операнд `+=` быстрее `+` для "сложения" 2 и более строк, так как первая строка (например, `s1` for `s1 += s2 + s3`) не уничтожается во время формирования финальной строки.
+
+---
+
+
+### ▶ Сделаем гигантскую строку!
+<!-- Example ID: c7a07424-63fe-4504-9842-8f3d334f28fc --->
+```py
+def add_string_with_plus(iters):
+    s = ""
+    for i in range(iters):
+        s += "xyz"
+    assert len(s) == 3*iters
+
+def add_bytes_with_plus(iters):
+    s = b""
+    for i in range(iters):
+        s += b"xyz"
+    assert len(s) == 3*iters
+
+def add_string_with_format(iters):
+    fs = "{}"*iters
+    s = fs.format(*(["xyz"]*iters))
+    assert len(s) == 3*iters
+
+def add_string_with_join(iters):
+    l = []
+    for i in range(iters):
+        l.append("xyz")
+    s = "".join(l)
+    assert len(s) == 3*iters
+
+def convert_list_to_string(l, iters):
+    s = "".join(l)
+    assert len(s) == 3*iters
+```
+
+**Результат:**
+
+```py
+# Фрагменты выполняются в оболочке `ipython` с использованием `%timeit` для лучшей читаемости результатов.
+# Вы также можете использовать модуль timeit в обычной оболочке python shell/scriptm=, пример использования ниже
+# timeit.timeit('add_string_with_plus(10000)', number=1000, globals=globals())
+
+>>> NUM_ITERS = 1000
+>>> %timeit -n1000 add_string_with_plus(NUM_ITERS)
+124 µs ± 4.73 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
+>>> %timeit -n1000 add_bytes_with_plus(NUM_ITERS)
+211 µs ± 10.5 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
+>>> %timeit -n1000 add_string_with_format(NUM_ITERS)
+61 µs ± 2.18 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
+>>> %timeit -n1000 add_string_with_join(NUM_ITERS)
+117 µs ± 3.21 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
+>>> l = ["xyz"]*NUM_ITERS
+>>> %timeit -n1000 convert_list_to_string(l, NUM_ITERS)
+10.1 µs ± 1.06 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
+```
+
+Увеличим число итераций в 10 раз.
+
+```py
+>>> NUM_ITERS = 10000
+>>> %timeit -n1000 add_string_with_plus(NUM_ITERS) # Линейное увеличение времени выполнения
+1.26 ms ± 76.8 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
+>>> %timeit -n1000 add_bytes_with_plus(NUM_ITERS) # Квадратичное увеличение
+6.82 ms ± 134 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
+>>> %timeit -n1000 add_string_with_format(NUM_ITERS) # Линейное увеличение
+645 µs ± 24.5 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
+>>> %timeit -n1000 add_string_with_join(NUM_ITERS) # Линейное увеличение
+1.17 ms ± 7.25 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
+>>> l = ["xyz"]*NUM_ITERS
+>>> %timeit -n1000 convert_list_to_string(l, NUM_ITERS) # Линейное увеличение
+86.3 µs ± 2 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
+```
+
+#### 💡 Объяснение
+
+- Подробнее о [timeit](https://docs.python.org/3/library/timeit.html) или [%timeit](https://ipython.org/ipython-doc/dev/interactive/magics.html#magic-timeit) вы можете прочитать по этим ссылкам. Они используются для измерения времени выполнения фрагментов кода.
+- Не используйте `+` для генерации длинных строк - В Python `str` неизменяема, поэтому левая и правая строки должны быть скопированы в новую строку для каждой пары конкатенаций. Если вы конкатенируете четыре строки длины 10, то вместо 40 символов вы скопируете (10+10) + ((10+10)+10) + (((10+10)+10)+10) = 90 символов. С увеличением количества и размера строки ситуация ухудшается в квадратичной прогрессии (что подтверждается временем выполнения функции `add_bytes_with_plus`).
+- Поэтому рекомендуется использовать синтаксис `.format.` или `%` (правда, для очень коротких строк они немного медленнее, чем `+`).
+- Или лучше, если у вас уже есть содержимое в виде итерируемого объекта, тогда используйте `''.join(iterable_object)`, что гораздо быстрее.
+- В отличие от `add_bytes_with_plus` из-за оптимизаций `+=`, рассмотренных в предыдущем примере, `add_string_with_plus` не показало квадратичного увеличения времени выполнения. Если бы оператор был `s = s + "x" + "y" + "z"` вместо `s += "xyz"`, увеличение было бы квадратичным.
+  ```py
+  def add_string_with_plus(iters):
+      s = ""
+      for i in range(iters):
+          s = s + "x" + "y" + "z"
+      assert len(s) == 3*iters
+
+  >>> %timeit -n100 add_string_with_plus(1000)
+  388 µs ± 22.4 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
+  >>> %timeit -n100 add_string_with_plus(10000) # Quadratic increase in execution time
+  9 ms ± 298 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
+  ```
+
+- Такое число способов форматирования и создания гигантской строки несколько противоречит [Zen of Python](https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/), согласно которому,
+
+    > должен быть один - и желательно только один - очевидный способ сделать это.
 
 ---